Wyniki wyszukiwania

Autor	Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Wiesław Szczesny
Tytuł	Metody wizualizacji danych w analizie zmian poziomu i profilu konsumpcji w krajach UE
Title	Visualization methods of data in analysis of consumption level and profile in EU countries
Słowa kluczowe	wizualizacja danych wielowymiarowych, gradacyjna analiza danych, wykresy radarowe
Key words	visualization of multivariate data, grade correspondence analysis GCA, radar measures
Abstrakt	W opracowaniu omówiono wykorzystanie dwóch metod do wizualizacji danych o wielu cechach. Rozpatrywano metody radarowe i gradacyjną analizę danych (GCA). Materiałem empirycznym były dane dotyczące rocznego spożycia 13 grup produktów w kg na osobę w Polsce i w krajach UE w latach 1961-2007. Przeprowadzona analiza wykazała dużą przydatność tych metod do badań zróżnicowania struktury spożycia w krajach UE w latach 1961-2007.
Abstract	Studies have confirmed the usefulness of methods of multidimensional analysis in the research into differentiation of consumption structure in EU countries between 1961 and 2007. Radar methods based on the area of a polygon that illustrates multi-feature objects and gradient indices of dependency have proven to be very useful in determining the level of differentiation of consumption structure in a area-centered perspective. Studies have shown a large differentiation of consumption structure territorial-wise in both amount and consumption profile. This differentiation time-wise was diminishing between groups of EU countries. A slow process of “becoming similar” of historically and demographically shaped, differentiated consumption structure and profile is taking place.
Cytowanie	Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2010) Metody wizualizacji danych w analizie zmian poziomu i profilu konsumpcji w krajach UE.Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 97, z. 3: 30-42
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2010_n3_s30.pdf

Autor	Teresa Kowalczyk, Wiesław Szczesny, Marek Wiech
Tytuł	Koncepcja pomiaru nierówności dla wielu zmiennych
Title	Concepts for measures of inequality in multivariate data
Słowa kluczowe	kierunkowa krzywa Lorenza, kierunkowy wskaźnik Giniego, koncentracja, nierówność, zró?nicowanie, tau Kendalla, gradacyjna analiza danych
Key words	directional Lorenz curve, directional Gini index, concentration, inequality, diversity, Kendall’s tau, grade data analysis
Abstrakt	Praca składa się z trzech głównych części. W pierwszej z nich wprowadzone zostają pojęcia kierunkowej krzywej Lorenza i kierunkowego wskaźnika Giniego, uogólnione następnie na odpowiednie pojęcia przy pomiarze koncentracji. W części drugiej wprowadzone pojęcia wykorzystane są do przedstawienia pewnych metod pomiaru nierówności, określanych jako podejście gradacyjne dla tablic z wieloma zmiennymi. Jako przykłady służą trzy tablice z danymi dla pięciu banków i trzech ich cech: stanu depozytów oraz stanów kredytów złotówkowych i kredytów dewizowych. Końcowa część pracy to porównanie wskaźników gradacyjnych z proponowanymi przez Moslera i Koshevoya oraz krótkie odniesienie do innych koncepcji pomiaru nierówności
Abstract	The article consists of three main parts. The first part introduces concepts of directional Lorenz curve and directional Gini index, generalized then to obtain suitable terms concerning concentration measures. In the second part some inequality indices are introduced, which present a grade approach to multivariate datasets. As an example three datasets concerning five banks and three variables (deposits, Polish currency loans and foreign currency loans) are considered. The final part consists of comparison of grade approach to approach proposed by Mosler and Koshevoy, followed by a short account of some other concepts of inequality measurement
Cytowanie	Kowalczyk T., Szczesny W., Wiech M. (2006) Koncepcja pomiaru nierówności dla wielu zmiennych.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 319-329
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2006_n60_s319.pdf